Платформа за автоматизация на PDF: интелигентен OCR за автоматично извличане на текст от изображения в PDF, позволяваща обработка на база правила, мащабируема и с минимално ръчно участие.
Изберете файлове с изображения
Или пуснете файловете с изображения тук.
Модулът Image to Text в PDF Automation Platform използва напреднало OCR (оптично разпознаване на символи), за да преобразува съдържанието на изображения в търсими, редактирани данни - мащабируеми, сигурни и достъпни онлайн.
Поддръжка на множество езици
Конвертиране от различни формати на изображения
Конвертиране на текст от изображения напълно безплатно
PDF Automation Platform: Инструмент за преобразуване на изображение в текст
Лесно извличайте текст от множество JPG или PNG изображения във PDF файлове в рамките на един работен процес. Плъзнете и пуснете вашите активи; този автоматизиран, бърз, сигурен и мащабируем процес се вписва в PDF Automation Platform.
Бързо автоматизирано преобразуване на изображение в текст в рамките на PDF Automation Platform
Премахва необходимостта от скъп софтуер и ръчно въвеждане на данни. PDF Automation Platform осигурява бързо, високоточно извличане на текст от изображения за JPG, PNG и други формати, което позволява автоматизирани работни процеси.
Съвместим с Windows, Mac, Linux и мобилни устройства
В рамките на платформата за автоматизация на PDF, PDFap работи безпроблемно на всеки браузър и устройство - Mac, Windows, Linux или мобилно устройство. Насладете се на сигурно, лесно за използване и икономично решение за извличане на текст от изображения като част от автоматизираните работни процеси.
Платформа за автоматизация на PDF: Многоезично OCR за сканирани изображения.
Използвайте автоматизираното OCR на платформата за автоматизация на PDF през различни езици (английски, испански, руски, холандски, италиански, португалски, индонезийски, китайски и други), за да гарантирате консистентна точност на извличането независимо от езика на документа.
Автоматично извличане на текст от изображения в рамките на платформата за автоматизация на PDF.
Осигурете бързо, автоматично конвертиране на изображения в текст чрез платформата за автоматизация на PDF. Преобразувайте екранни снимки, ръкописни бележки, снимки и съдържание в социалните мрежи в редактиран текст за секунди, осигурявайки надеждно, мащабируемо извличане на текст за екипи и работни процеси.
Поддържа разнообразни формати на изображения за безпроблемни работни потоци за автоматизация на PDF.
Проектирана за платформата за автоматизация на PDF, съвместимостта обхваща JPEG, JPG, JPE, JFIF, BMP, PNG, TIFF и други, осигурявайки консистентно, бързо и точно извличане на текст през различни формати.
Frequently Asked Questions
Да. Възможността за конвертиране от изображение в текст в рамките на PDF Automation Platform е свободно достъпна онлайн. Извличане на текст от изображения без регистрация, водни знаци или инсталиране на софтуер, осигурявано от автоматизирана обработка.
OCR конвейерът поддържа общи формати като JPG, PNG и BMP, като осигурява машинно четим текст от снимки и сканирани изображения чрез автоматично извличане.
Да. Изображенията се качват и обработват чрез нашата PDF Automation Platform, използвайки HTTPS криптиране. Всички качени изображения и извлечен текст се изтриват автоматично от нашите сървъри след кратък период на съхранение, за да се защити поверителността и да се осигури спазването на изискванията.
Как да координираме Image-to-Text в рамките на PDF Automation Platform
За извличане на текст от изображения в рамките на PDF Automation Platform чрез PDFap, следвайте следните автоматизирани стъпки:
Щракнете, за да изберете изображения, или ги плъзнете и пуснете в модула Image-to-Text на PDF Automation Platform.
Изберете подходящия език за каченото изображение в PDF Automation Platform, за да оптимизирате точността.
Кликнете “Convert to Text”, за да стартирате автоматично извличане на текст на езика, който сте избрали, използвайки PDF Automation Platform.
Извличането е завършено в PDF Automation Platform. Копирайте текста или изтеглете изходния файл за автоматизирана последваща обработка.
Моля, отключете файла
Няма избран файл.
Добавете файл, за да активирате автоматизираните опции във вашия PDF работен поток.
Опции за език на изображението
Настройте езиковите настройки, за да увеличите точността на OCR за PDF файлове и вградени изображения в платформата за автоматизация на PDF, намалявайки грешките в автоматизираните работни процеси.
Езици на документа
/3
{{ language[langKey] }}
{{ languageName }}
Качване на файл(ове)
%
КАЧЕНО
Моля, изчакайте един момент!
Oh no! We couldn't process your files.
Damaged/Corrupted File
We can't process damaged or corrupted files. Check if your file is damaged by opening it with your PDF software. If you can't open it, it's probably damaged. Restore the file to health, then try again.
Retry Repair PDF
Изображения успешно конвертирани в текст в рамките на PDF Automation Platform, готови за по-нататъшна автоматизация.
Не сте доволни? Кликнете тук, за да промените опциите за конвертиране и файловете за Платформата за автоматизация на PDF.
Copy & Send download link
Copy
Четене на файл
Неуспешна конверсия. Моля, опитайте отново!
Това е съобщение за грешка при архивиране
image_to_text
Операцията е неуспешна, моля опитайте отново!
Повреден/повреден файл
Повреден файл е открит. Премахнете го, за да запазите целостта на автоматизирания работен процес в Платформата за автоматизация на PDF.
Този файл е заключен. Моля отключете го, за да активирате автоматизираната обработка в Платформата за автоматизация на PDF.
Извинявайте, тези файлове не са разрешени: {{ ignoredFiles }}
Съжаляваме - PDFap прилага правило за един файл на задача в Платформата за автоматизация на PDF. Първият файл, който сте избрали, ще бъде обработен. ({{ oneFileName }}) се обработва в момента.
The link has been successfully copied.
Please enter a valid URL, such as: https://abc.com
Conversion failed. Please try again!
The data you entered is invalid. Please check again!
Файлът е заключен. Разлокирайте го, за да продължите с автоматизирани операции в Платформата за автоматизация на PDF.
Премахни страници
